--- title: [Live Webinar] AI & Data Science by MATLAB description: สัมมนาครั้งนี้ จะนำเสนอตัวอย่างที่รวบรวมทุกขั้นตอนการทำงานของ Data Science ตั้งแต่การเข้าถึงข้อมูล, การ preprocessing ข้อมูล, การพัฒนา Machine learning model และสุดท้ายการ deploy model ลงบน web application ซึ่งจะทำให้ผู้เข้าร่วมฟังบรรยายสามารถเข้าใจหลักการทำงานทั้งระบบได้โดยง่าย image: https://event.techsource-asia.com/hubfs/DataSci/1576831565462.jpg --- [![Ascendas_White logo](https://event.techsource-asia.com/hs-fs/hubfs/TH-Campaign/TH-Logo/Ascendas_White%20logo.png?width=223&height=100&name=Ascendas_White%20logo.png "Ascendas_White logo")](https://www.techsource-asia.com/) # สัมมนาออนไลน์ AI & Data Science by MATLAB 28 ตุลาคม 2563 | 09:00-16:00 น. Online via ZOOM [ลงทะเบียน](https://event.techsource-asia.com/ascendas-cwl-ai-data-science-by-matlab#register-form) ## About The Webinar ![1576831565462](https://event.techsource-asia.com/hs-fs/hubfs/DataSci/1576831565462.jpg?width=660&name=1576831565462.jpg "1576831565462") **Agenda** - 09:00 - 09:30\_\_\_What's MATLAB & Simulink - 09:30 - 09:45\_\_\_Break (15 mins)                                    - 09:45 - 11:30\_\_\_Dealing with Data Science in MATLAB - 11:30 - 11:45\_\_\_Q&A - 11:45 - 13:00\_\_\_Lunch Break - 13:00 - 14:00\_\_\_Accelerate E-Learning Online with MATLAB - 14:00 - 14:15\_\_\_Break (15 mins)                                   - 14:15 - 15:30\_\_\_AI in Real life Application Example - 15:30 - 16:00\_\_\_Q&A    *This webinar for Everyone at Mahidol University* ![Coursera Specialization_Practical Data Science](https://event.techsource-asia.com/hs-fs/hubfs/DataSci/Coursera%20Specialization_Practical%20Data%20Science.jpg?width=800&height=800&name=Coursera%20Specialization_Practical%20Data%20Science.jpg "Coursera Specialization_Practical Data Science") **Outline ** MATLAB สามารถทำให้ Data Science เป็นเรื่องง่ายด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น - Tools สำหรับการเข้าถึงข้อมูล และ การ preprocess ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว - Tools สำหรับการสร้าง Machine Learning หรือ Predictive model - Tools สำหรับการ deploy model ลงบน platform หรือ ภาษาอื่นๆ เป็นต้น โดยในสัมมนาออนไลน์ครั้งนี้ เราจะนำเสนอตัวอย่างที่รวบรวมทุกขั้นตอนการทำงานของ Data Science ตั้งแต่การเข้าถึงข้อมูล, การ preprocessing ข้อมูล, การพัฒนา Machine learning model และสุดท้ายการ deploy model ลงบน web application ซึ่งจะทำให้ผู้เข้าร่วมฟังบรรยายสามารถเข้าใจหลักการทำงานทั้งระบบได้โดยง่าย **Highlights:** - การเข้าถึงและจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Large date sets) - การ Preprocess และวิเคราะห์ข้อมูลที่มีหลากหลายชนิตของข้อมูล ยกตัวอย่างเช่น table, timetable, string, categorical, datetime, duration, tall arrays เป็นต้น - การจัดการกับข้อมูลดิบที่ไม่เป็นระเบียบ เช่น ข้อมูลมีความผิดพลาด, ข้อมูลขาดหายไป, การรวมกันของข้อมูลประเภทตาราง, การ synchronize ของข้อมูลประเภทวันเวลา, การคำนวนทางสถิติเป็นกลุ่ม ๆ - การทำ Data Visualization ยกตัวอย่างเช่น Heatmaps, WordClouds, Geographic plots, Box plots - การ Training & Validating Machine learning model ด้วย Classification Learner app และ Regression Learner app - การ Deploy prediction model ไว้บน Cloud Web application - ตัวอย่างการนำเอา Data Science และ AI ไปประยุกต์ใช้ **Prerequisites** - MATLAB installation Guideline, please access this [Link](https://www.mathworks.com/academia/tah-portal/mahidol-university-31254156.html) - Install MATLAB with selective toolboxes: - MATLAB - Statistics and Machine Learning Toolbox - Deep Learning Toolbox - MATLAB Compiler - MATLAB Web App Server - Parallel Computing Toolbox   ## The Speaker ![BS_DieCut_Big_No DungNgo_r2](https://event.techsource-asia.com/hs-fs/hubfs/BS_DieCut_Big_No%20DungNgo_r2.png?width=540&height=529&name=BS_DieCut_Big_No%20DungNgo_r2.png) Supamith S. Application Engineer Team Lead ## Save Your Seat [![View Upcoming Events](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/6377406/244b3676-896d-4757-9afa-94217e76d8aa.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/6377406/244b3676-896d-4757-9afa-94217e76d8aa)