Peserta akan belajar bagaimana mendefinisikan variabel, batasan (constraint), dan objective function melalui tampilan yang intuitif. Serta mencoba bagaimana caranya menerapkan solver bawaan dan bagaimana menginterpretasikan serta memvisualisasikan hasil secara efektif.  

Highlights 

• - Pengenalan konsep optimasi yang dapat diakses melalui metode low-code 
• - Demonstrasi menyelesaikan masalah umum optimasi 
• - Menggunakan aplikasi interaktif dan alat grafis untuk pengaturan dan eksperiment cepat 
• - Demostrasi penggunaan solver tanpa memerlukan pengetahuan pemograman mendalam 
• - Praktek terbaik untuk menginterpretasi dan memvisualisasikan hasil optimasi 
• - Tips menghemat waktu untuk mengimplementasikan konsep ke solusi

Key Takeaways 

• - Memahami cara merangka dan menyelesaikan masalah optimasi 
• - Mempelajari cara menggunakan aplikasi dengan metode low-code untuk mendefinisikan fungsi tujuan dan batasan 
• - Mempelajari bagaimana memilih solver yang sesuai 
• - Meningkatkan rasa percaya diri dalam menyelesaikan masalah optimasi dalam berbagai bidang tanpa menulis kode yang intensif 
• - Mampu menggunakan hasilnya untuk mengambil keputusan

Acara Ini Sangat Cocok Untuk 

• - Insinyur dan profesional teknis yang ingin meningkatkan pengambilan keputusan dan kinerja dalam alur kerja mereka 
• - Analis dan perencana operasi yang ingin mengoptimalkan biaya, waktu, atau penggunaan sumber daya 
• - Pendidik dan siswa yang mencari titik masuk ke dalam penerapan optimasi 
• - Para ahli di bidang manufaktur, energi, logistik, keuangan, dan kesehatan yang perlu menyelesaikan masalah optimasi tanpa keahlian dalam pemrograman yang mendalam 
• - Siapa saja yang penasaran untuk menerapkan optimasi di pengaplikasian nyata menggunakan pendekatan yang ramah pengguna

Di webinar ini, akan memperkenalkan bagaimana cara melakukannya dengan metode low-code seperti MATLAB® untuk mengimplementasikan pemrosesan sinyal jauh lebih mudah, lebih cepat, dan dapat scalable. Topik yang dibawakan meliputi cara menganalisis, memfilter, mentransformasi, dan memvisualisasikan sinyal menggunakan aplikasi interaktif dan fungsi bawaan, semuanya minim pemrograman dengan metode low-code. Sesi ini juga mencakup cara mengubah alur kerja pemrosesan sinyal Anda menjadi aplikasi yang dapat digunakan, memungkinkan kolaborasi dan penggunaan ulang di seluruh tim dan proyek.

Highlights 

• - Pengenalan pemrosesan sinyal menggunakan low-code 
• - Menggunakan aplikasi interaktif untuk melakukan filtering, analisis spektrum, dan analisis waktu-frekuensi 
• - Pemrosesan awal dan ekstraksi fitur dari sinyal secara real-time (misalnya getaran, ECG, dan audio) 
• - Memvisualisasikan dan menginterpretasikan sinyal menggunakan fasilitas visualisasi bawaan  
• - Meningkatkan alur kerja pemrosesan sinyal menjadi aplikasi supaya dapat dibagikan dan diterapkan 
• - Tips untuk mengotomasikan analisis dan mengintegrasikan dengan sistem yang lebih besar 

Key Takeaways 

• - Cara untuk melakukan pemrosesan sinyal tanpa pemrograman yang mendalam 
• - Gunakan low-code untuk bereksperimen dengan cepat termasuk desain serta analisis filter 
• - Pahami cara bekerja dengan data dari lapangan (misalnya, sinyal yang bising dan tidak stasioner) 
• - Temukan cara untuk mengemas dan menerapkan alur kerja pemrosesan sinyal menjadi aplikasi karya Anda sendiri 
• - Percepat pengembangan dan kolaborasi melalui alat interaktif yang dapat digunakan kembali 

Acara Ini Sangat Cocok Untuk  

• - Insinyur dan peneliti yang bekerja dengan sinyal sensor, audio, biomedis, atau komunikasi 
• - Integrator sistem dan analis yang mencari alat analisis sinyal yang cepat dan efektif 
• - Pendidik dan siswa yang mencari platform pemrosesan sinyal yang dapat diakses dan praktis 
• - Tim teknis yang tertarik untuk mengubah alur kerja analisis menjadi alat yang dapat diterapkan 
• - Siapa pun yang mencari solusi minimal koding (low-code) untuk membangun aplikasi pemrosesan sinyal yang dapat diskalakan dan interaktif 

Pengolahan gambar atau image processing merupakan teknologi penting di balik berbagai aplikasi modern, mulai dari pemeriksaan kualitas di suatu sistem industrial, maupun deteksi objek hingga face recognition dan visualisasi di bidang medis. Secara tradisional, pengolahan gambar memerlukan upaya pemrograman yang ekstensif, khususnya saat menggunakan open-source library seperti OpenCV. 

Webinar ini memperkenalkan pendekatan low-code untuk pengolahan gambar menggunakan MATLAB bersama integrasi OpenCV, yang membuat teknologi ini lebih mudah diakses oleh para ahli dan peneliti tanpa mengorbankan fleksibilitas atau tenaga kerja. Kita akan melihat cara menggunakan MATLAB untuk menjadi solusi untuk masalah yang sering muncul dalam workflow pengolahan gambar. Anda akan belajar cara membuat prototipe, memvisualisasikan, dan menerapkan workflow pengolahan gambar secara efisien dengan minimal programming sambil tetap memiliki kendali penuh atas desain anda. 

• - MATLAB memungkinkan integrasi yang mudah dengan OpenCV, meningkatkan interoperabilitas dengan codebase yang sudah ada dan memungkinkan integrasi pre-trained model eksternal dan classification network ke dalam workflow. 
• - Deployment yang efisien - dari desktop hingga embedded systems, program dapat dibuat tanpa coding ulang secara manual dan memungkinkan solusi dirilis sebagai aplikasi berbasis web ataupun perangkat keras. 
• - Cara menggabungkan workflow OpenCV tradisional dengan low-code modern. 
• - Pendekatan secara low-code yang tetap memungkinkan fleksibilitas dan konfigurasi sekaligus menyederhanakan visualisasi, iterasi, dan proses debugging. 
  

• - Para ahli OpenCV yang ingin meningkatkan produktivitas melalui perangkat MATLAB.
• - Siapa pun yang ingin menjajaki penerapan sistem pemrosesan gambar yang efisien dan terukur pada sistem embedded atau real-time. 
• - Engineer yang bekerja di bidang visi komputer, otomatisasi, atau quality control. 
• - Peneliti dan mahasiswa yang ingin mempercepat pembuatan prototipe pengolahan gambar.

Sistem kontrol desain adalah inti dari aplikasi teknik modern, memerlukan ketepatan dan efisiensi di industri seperti otomotif, pesawat udara, robotika, dan otomasi industri. Flow kerja desain sistem kontrol tradisional dapat menjadi kompleks dan memakan waktu. 

Webinar ini akan menunjukkan pengembangan sistem kontrol lebih mudah dengan memungkinkan engineer merancang, simulasikan, dan mengoptimalkan kontroler dalam lingkungan tunggal sebelum implementasi peralatan keras. Dengan demonstrasi praktis dan pengetahuan ahli, anda akan mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana desain sistem kontrol dapat dilakukan secara efisien dan diuji, meningkatkan akurasi dan performa sambil mengurangi waktu pengembangan.

Highlights

• - Pengenalan desain sistem kendali 
• - Membangun kontroler menggunakan simulasi dan prototipe yang cepat 
• - Tuning dan optimasi parameter kendali 
• - Studi kasus dari pengaplikasian dunia nyata 
   

Key Takeaways 

• - Bagaimana merancang dan memvalidasi kontroler secara efisien 
• - Memahami simulasi close-loop control dan optimalkan kontroler 
• - Mengurangi biaya pengembangan dan waktu dengan simulasi 

Acara Ini Sangat Cocok Untuk  

• - Engineer yang bekerja di industri otomotif, pesawat udara, otomasi industri, dan robotika 
• - Peneliti dan akademisi yang tertarik dengan model sistem kendali dan simulasi 
• - Semua orang yang terlibat dalam pengembangan, penyesuaian, dan pemasangan algoritma kendali untuk aplikasi yang dipasang di embedded system
  

Highlights

• - Bagaimana MBD memperbesar kemudahan desain kontrol dan mempercepat pengembangan. 
• - Jelajahi teknik plant modeling untuk simulasi sistem. 
• - Temukan aliran kerja verifikasi, validasi, dan code generation otomatis. 

Key Takeaways 

• - Strategi praktis untuk desain dan simulasi kontrol sistem. 
• - Demonstrasi plant modeling. 
• - Praktik terbaik untuk verifikasi, validasi, dan code generation otomatis. 
• - Strategi untuk mempercepat proses desain dan meningkatkan efisiensi. 

Acara Ini Sangat Cocok Untuk  

• - Engineer yang terlibat dalam pengembangan sistem kendali 
• - Pengembang embedded system 
• - Peneliti dan akademisi