"Elevating Your Artificial Intelligence Skills with MATLAB and Simulink: A Comprehensive Webinar"

 

 

การเพิ่มประสิทธิภาพองค์กร และการแก้ปัญหาจริงด้วย MATLAB และ Low-Code Optimization

ต้องการทำงานด้านวิศวกรรมให้สะดวกขึ้น?

 
2-Part Webinar Series การเพิ่มประสิทธิภาพองค์กรและการแก้ปัญหาจริงด้วย MATLAB และ Low-Code Optimization ในงานสัมมนาออนไลน์นี้บรรยายเป็นภาษาไทย เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจการใช้งาน  MATLAB อย่างง่ายดาย ในการจัดการงานวิศวกรรมที่ซับซ้อน
 
Webinar Series นี้ เหมาะสำหรับวิศวกร นักวิจัย หรือนักศึกษา ที่ต้องการเรียนรู้เครื่องมือที่ใช้งานง่าย แต่ทรงพลัง เพื่อการทำงานที่รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Agenda

2 July 🏭 ลดเวลาทำงานรวมในสายการผลิตด้วย Optimization แบบ Low-Code
🔍 Overview 
ในหลายองค์กร โดยเฉพาะสายการผลิตหรือฝ่ายวางแผน ต้องเผชิญกับความท้าทาย เช่น:
     • งานล้นเครื่องจักร แต่วางแผนไม่ทัน
     • ใช้ Excel จัดตารางงานแต่ซับซ้อนและแก้ไขยาก
     • ปรับตารางแล้วส่งผลต่อทรัพยากรทั้งระบบ 
     • ไม่สามารถมองเห็นภาพรวมหรือผลลัพธ์ที่ดีที่สุดได้
 
 
📌 ใน Webinar นี้ เราจะสาธิตวิธีแก้ปัญหาเหล่านี้ด้วย MATLAB โดยใช้ Low-Code App ที่ใช้งานง่าย คุณจะสามารถจัดตารางงานแบบอัตโนมัติ ลดเวลาการผลิตรวม (Makespan) และวิเคราะห์แผนแบบเห็นภาพได้ทันที 
 
 
✨ Highlight 
• สาธิตการใช้ Problem-Based Optimization แบบ Low-Code 
• ใช้ Optimization App ใน MATLAB เพื่อแก้โจทย์การจัดตารางงาน (Job Scheduling)   
• การแสดงผลลัพธ์ผ่านกราฟ Gantt Chart ที่สามารถเข้าใจได้อย่างง่าย 
• พร้อมต่อยอดสู่การสร้าง Standalone App สำหรับใช้งานจริงภายในองค์กร 
• เหมาะกับทั้งวิศวกร ฝ่ายวางแผน ฝ่ายผลิต และผู้จัดการสายงาน
 
 
🎯 Key Takeaways 
• เข้าใจการจัดตารางงานเพื่อลด Makespan โดยใช้หลักการ Optimization
• เห็นตัวอย่างจริงของการใช้งาน MATLAB App ในงานวางแผน
• เข้าถึงเทคนิคที่สามารถแทนที่ Excel หรือการเขียนสคริปต์แบบเดิม
• ได้แนวทางการนำไปปรับใช้ในกระบวนการจริง ทั้งในระดับส่วนงานหรือทั้งองค์กร
9 July⚡ วางแผนการผลิตไฟฟ้าให้คุ้มค่า ด้วย Low-Code Optimization
🔍 Overview 
องค์กรด้านพลังงานและระบบควบคุมมักประสบกับปัญหา:
     • ต้องสั่งเดินเครื่องหลายโรงไฟฟ้าให้ตอบสนองโหลดได้ตรงความต้องการ
     • ต้องการลดต้นทุนการผลิต แต่มีข้อจำกัดเฉพาะของแต่ละแหล่งผลิต 
     • ใช้ Excel หรือวิธีเชิงประสบการณ์ ซึ่งยากต่อการอัปเดตและไม่สามารถ deploy ต่อได้
 
📌 ใน Webinar นี้ เราจะสาธิตการวางแผนการสั่งจ่ายพลังงาน (Economic Dispatch) ด้วย Low-Code Optimization Tools
 
 
✨ Highlight 
• สาธิตการวางแผนสั่งจ่ายกำลังไฟฟ้าให้คุ้มค่า โดยใช้แนวคิด Problem-Based Optimization
• ใช้เครื่องมือ Low-Code ใน MATLAB เพื่อจำลองและแก้โจทย์ได้ทันที
• รองรับข้อจำกัดจริงของระบบ เช่น ความสามารถของแต่ละเครื่องกำเนิด
• เหมาะกับผู้พัฒนาระบบ EMS, วิศวกรควบคุมพลังงาน, และนักวางแผนระบบไฟฟ้า
 
 
🎯 Key Takeaways 
• เรียนรู้การวางแผนสั่งจ่ายโหลดแบบ Economic Dispatch ด้วย MATLAB
• สร้าง Standalone Application ที่สามารถนำไปใช้งานต่อได้
• ใช้งานง่ายผ่าน Low-Code Workflow
• เข้าใจหลักการ Optimization ที่สามารถปรับใช้ได้ทั้งในระบบพลังงานหมุนเวียนและระบบไฮบริด

Our Speakers

Learn & ask our team of Application Engineers technical questions!

[Supamith Sutharojana]
Application Engineer Team Lead

Supamith is an Application Engineer Team Lead at Ascendas Systems, specializing in data analytics across industries. He has expertise in using MATLAB to handle complex databases, unstructured industrial data, and fleet data, focusing on preprocessing and cleaning to derive actionable insights for improved decision-making.

[Kantika Wongkasem]
Application Engineer

Kantika Wongkasem works for Ascendas Systems in Thailand as an Application Engineer. She works with customers in Southeast Asia to introduce and support MATLAB and Simulink products. She specialized in Data Science and image Processing with MATLAB as well as being involved in projects involving machine learning, deep learning, and predictive maintenance.

[Pattarapol Sangaroon]
Application Engineer

Pattarapol Sangaroon, an Application Engineer, Graduated in Electrical Engineering, with a specialized focus on the automotive, electronics, and robotics. Experienced in both hardware and software, with a strong emphasis on embedded systems and automation. Proficient in using MATLAB to solve the problems, from system modeling and simulation to control system design.

Show All Speakers

Highlight ที่คุณไม่ควรพลาด

การจัดการกับ Real-world Challenges ด้วย Low-code Optimization Techniques
ของ MATLAB

ใช้ Optimization App ใน MATLAB เพื่อแก้โจทย์การจัดตารางงาน (Job Scheduling) 

สาธิตการใช้ Problem-Based Optimization แบบ Low-Code

ลงทะเบียนที่นี่ ฟรี!