"Elevating Your Artificial Intelligence Skills with MATLAB and Simulink: A Comprehensive Webinar"

 

 

ชุดข้อมูลอุตสาหกรรมที่เชื่อมต่อกับ MATLAB

ชุดข้อมูลอุตสาหกรรมที่เชื่อมต่อด้วย MATLAB

 
3-Part Webinar Series: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเทคนิคด้วย Low-code Tools: ตั้งแต่ข้อมูลภาพ สัญญาณและการเชื่อมต่อเครื่องมือวัด 🔧 
 
ในซีรีส์นี้ เราจะพาคุณไปรู้จักกับแนวทางในการทำงานกับข้อมูลภาพ ข้อมูลสัญญาณที่ได้จากเครื่องมือวัด สำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม โดยใช้ MATLAB App Low-Code Tools ที่ช่วยให้คุณประหยัดเวลา ลดความซับซ้อนของการเขียนโค้ด และยังสามารถนำไปต่อยอดในงานจริงได้ทันที
 
✨ Highlight ที่น่าสนใจ: 
✅ รู้จักแนวทางในการประมวลผลข้อมูลภาพแบบ Low-Code  
✅ ใช้ MATLAB ร่วมกับ OpenCV เพื่อการประมวลผลภาพแบบอุตสาหกรรม 
✅ สาธิตการใช้งาน MATLAB Apps สำหรับงานวิเคราะห์สัญญาณแบบอินเทอร์แอคทีฟ 
✅ เรียนรู้การเชื่อมต่อกับ อุปกรณ์เครื่องมือวัดผ่าน App ได้ทันที 
✅ แนะนำเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร ตั้งแต่ Preprocessing → Analysis → Visualization → Deployment 

📚 สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้จาก Webinar Series นี้: 
📅 Part 1 – ประมวลผลภาพอัจฉริยะสำหรับภาคอุตสาหกรรม: ใช้งานง่ายด้วย Low-Code 
📅 Part 2 – เรียนรู้การเชื่อมต่อเครื่องมือวัดอย่างง่ายและ "การใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์เชิงลึก" ด้วย Low-Code Tools 
📅 Part 3 – การวิเคราะห์และจัดการสัญญาณง่ายๆ ด้วยเครื่องมือ Low code จาก MATLAB 

Agenda

23 July | 🔧 ประมวลผลภาพอัจฉริยะสำหรับภาคอุตสาหกรรม: ใช้งานง่ายด้วย Low-Code
🔍 Overview 
หากคุณต้องการเรียนรู้วิธีการใช้งาน MATLAB กับ OpenCV เพื่อการประมวลผลภาพอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ควรพลาดเวิร์คช็อปนี้! 🚀 
 
ในงานสัมมนานี้จะแนะนำแนวทางการใช้งาน Low-Code สำหรับการประมวลผลภาพด้วย MATLAB ซึ่งสามารถใช้งานร่วมกับ OpenCV  ทำให้วิศวกรและนักวิจัยสามารถใช้งานได้ง่ายขึ้น ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือภายใน MATLAB เพื่อแก้ปัญหาทั่วไปในการประมวลผลภาพ โดยใช้แอปที่ใช้งานง่ายและการเชื่อมต่อกับโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้า พร้อมเรียนรู้การสร้างModel แสดงผล และ deploy workflowได้อย่างรวดเร็วโดยใช้โค้ดน้อยที่สุด และยังสามารถใช้งานร่วมกันกับ Opensource อย่าง OpenCV ได้ 
 
 
✨Highlight
✅ การประมวลผลภาพแบบ Low-Code ด้วย MATLAB
ใช้Interactive Tools เช่น Image Segmentation, Image Viewer, และ Color Thresholder สำหรับงานประมวลผลภาพพื้นฐาน
✅ เครื่องมือ Visualization และ Debugging
ช่วยให้สามารถปรับแต่งอัลกอริทึมและดูผลลัพธ์แต่ละขั้นตอนเพื่อพัฒนาได้อย่างรวดเร็ว 
✅ การใช้งานร่วมกันกับ OpenCV สำหรับ opensource users 
เรียกใช้ฟังก์ชันของ OpenCV ได้โดยตรงจาก MATLAB เพื่อรวมจุดแข็งของทั้งสองแพลตฟอร์ม 
✅ Workflowแบบครบวงจร 
เรียนรู้ว่า MATLAB สามารถเสริม Workflow ของ OpenCV ได้อย่างไร ผ่านการสาธิตสด 
 
📚 สิ่งที่จะได้เรียนรู้ใน Webinar นี้
• MATLAB สามารถเชื่อมต่อกับ OpenCV ได้อย่างง่าย ทำให้ระบบทำงานร่วมกับโค้ดเดิมและโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าได้สะดวก
• การ deploy อย่างง่าย: จาก desktop สู่ embedded system โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่ สามารถสร้างเป็นแอปแบบ executable หรือ web app ได้ทันที
• เชื่อมต่อ Workflow ของ OpenCV แบบดั้งเดิมกับ MATLAB ด้วย Low-Code Tools
• Low-Code แต่ยังสามารถปรับแต่งได้สูง เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ภาพ การแสดงผล และการ iterate อย่างมีประสิทธิภาพ 
30 July🔧เรียนรู้การเชื่อมต่อเครื่องมือวัดอย่างง่ายและ "การใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์เชิงลึก" ด้วย Low-Code Tools
🔍 Overview 
ในปัจจุบัน วิศวกรรมวัดคุม (Instrument Engineer) ต้องจัดการกับข้อมูลจากเครื่องมือวัด/ผลการทดลองจำนวนมาก เช่น สัญญาณจากเซนเซอร์ต่าง ๆ, ความเร็ว/ความถี่ของสัญญาน  ซึ่งปัญหาของการเก็บข้อมูลจากเครื่องมือวัด (DAQ Device) เพื่อนำไปประมวลผล จำเป็นจะต้องเขียนโค้ดเองเพื่อดึงค่าและประมวลผล สำหรับทำการวิเคราะห์แนวโน้มจากข้อมูล (Log Data) ซึ่งสามารถทำได้ยาก โดยเฉพาะเมื่อเราไม่มีการทดลอง/เครื่องมือครบทุกเงื่อนไข ทำให้ไม่มีโมเดลที่ช่วยทำนายพฤติกรรมOutputได้จากข้อมูลในอดีตได้อย่างแม่นยำ  
 
📌 Webinar นี้จึงออกแบบมาเพื่อลดช่องว่างระหว่าง “การเก็บข้อมูล” และ “การใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์เชิงลึก” 
 
✨ Highlight 
• การเชื่อมต่อเครื่องมือวัดอย่างง่าย ด้วย Instrument Explorer App
• การแสดงภาพสัญญาณ (signal) แบบเรียลไทม์จากเครื่องมือวัดกับ MATLAB
 • การใช้ MATLAB เพื่อเก็บและประมวลผลสัญญาณอัตโนมัติ (Automated Data Logging and processing) 
• การหาความสัมพันธ์ของสัญญาน แล้วแปลผลเป็นสมการความสัมพันธ์ ด้วยเทคนิค Curve Fitting 
และการแสดงผลความสัมพันธ์ของสมการด้วยกราฟแบบพื้นผิว (Surface Plot) 
 
 📚 สิ่งที่จะได้เรียนรู้ใน Webinar นี้
• การเชื่อมต่อและเก็บข้อมูลจาก Oscilloscope/DAQ ด้วย MATLAB
• การจัดการข้อมูลจาก CSV/Log file และเตรียมใช้ในวิเคราะห์
• การใช้เทคนิค Curve Fitting เพื่อสร้างโมเดลจากข้อมูลจริง
• การแปลงข้อมูลเป็นตารางสำหรับ Lookup Table Block ใน Simulink 
 
7 Aug🔧การวิเคราะห์และจัดการสัญญาณง่ายๆ ด้วยเครื่องมือ Low code จาก MATLAB
🔍 Overview 

การประมวลผลสัญญาณมีบทบาทสำคัญในงานวิจัยและวิศวกรรมยุคใหม่ ซึ่งช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมในด้านต่างๆ เช่น การสื่อสาร เซนเซอร์ วิศวกรรมชีวการแพทย์ และระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม ซึ่งมีความซับซ้อนและมีองค์ประกอบหลายอย่างปะปนอยู่ในตัวสัญญาณที่เราสนใจ ด้วยเครื่องมือแบบ Low-code ใน MATLAB ที่ช่วยให้การประมวลผลสัญญาณที่ซับซ้อนเป็นเรื่องง่าย ตั้งแต่การวิเคราะห์ พัฒนา Algorithm ไปจนถึงการแสดงผลและการนำไปใช้งาน 

ขอเชิญเข้าร่วมสัมมนาเวลา 1 ชั่วโมง เพื่อเรียนรู้วิธีการประมวลผลสัญญาณโดยใช้ MATLAB ซึ่งจะเจาะลึกถึงวิธีการใช้งานเครื่องมือ และการแสดงผลที่ช่วยในการพัฒนากระบวนการประมวลผลสัญญาณ ไม่ว่าคุณจะกำลังวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเวลา ออกแบบฟิลเตอร์ หรือพัฒนาระบบสื่อสาร ไปจนถึงการสร้างกระบวนการที่สามารถทำซ้ำและนำไปใช้งานต่อได้จริงในเชิงปฏิบัติ 

 
✨ Highlight 
• การประมวลผลขั้นพื้นฐานจากข้อมูลสัญญาณด้วย MATLAB:
  - Filter, FFT และการวิเคราะห์ Spectrum
• การประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริง:
  - การจัดการข้อมูลขั้นต้น (Preprocessing)
  - การลดสัญญาณรบกวน (Noise reduction)
  - การแยกองค์ประกอบของสัญญาณ (Feature Extraction)
  - การวิเคราะห์สัญญาณในเชิงเวลาและความถี่ (Time-frequency analysis) และการแจกแจงคลื่นย่อย (Wavelet)
• การสาธิตการใช้งานในทางปฏิบัติ: กระบวนการประมวลผลสัญญาณแบบครบวงจรด้วย MATLAB (End-to-End Pipeline) 
 
📚 สิ่งที่จะได้เรียนรู้ใน Webinar นี้
• แนะนำฟังก์ชันต่างๆ ของ Signal Processing Toolbox
• สาธิตการจัดการข้อมูลขั้นต้น การลดสัญญาณรบกวน และการแยกองค์ประกอบของสัญญาณกับข้อมูลจริง
• การสร้างกระบวนการประมวลผลข้อมูลแบบครบวงจร (End-to-End Pipeline) 

Our Speakers

Learn & ask our team of Application Engineers technical questions!

[Kantika Wongkasem]
Application Engineer

Kantika Wongkasem works for Ascendas Systems in Thailand as an Application Engineer. She works with customers in Southeast Asia to introduce and support MATLAB and Simulink products. She specialized in Data Science and image Processing with MATLAB as well as being involved in projects involving machine learning, deep learning, and predictive maintenance.

[Supamith Sutharojana]
Application Engineer Team Lead

Supamith is an Application Engineer Team Lead at Ascendas Systems, specializing in data analytics across industries. He has expertise in using MATLAB to handle complex databases, unstructured industrial data, and fleet data, focusing on preprocessing and cleaning to derive actionable insights for improved decision-making.

[Pattarapol Sangaroon]
Application Engineer

Pattarapol Sangaroon, an Application Engineer, Graduated in Electrical Engineering, with a specialized focus on the automotive, electronics, and robotics. Experienced in both hardware and software, with a strong emphasis on embedded systems and automation. Proficient in using MATLAB to solve the problems, from system modeling and simulation to control system design.

Show All Speakers

Highlight ที่คุณไม่ควรพลาด

ค้นพบวิธีการทำให้งานวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติด้วย Low-Code

เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อเครื่องมือวัดง่ายๆ กับ MATLAB ได้อย่างไม่มีปัญหา

เปลี่ยนสัญญาณที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลที่ใช้งานได้—รวดเร็ว

ลงทะเบียนที่นี่ ฟรี!