Overview

สัมมนานี้จะนำเสนอในกระบวนการสร้างขั้นตอนการพัฒนาอัลกอริทึมในการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance - PdM) โดยใช้การสาธิตปั๊มเป็นตัวอย่าง. กระบวนการนี้เริ่มต้นจากขั้นตอนแรกคือการสร้างข้อมูลจากซิมูลิงค์ (Simulink) และเริ่มส่วนปฏิบัติจริงกับการจัดการข้อมูล (Data pre-processing) และการนำมาใช้ผ่านการสร้างโค้ด (Code generation) และการทำนาย  (Predictive modeling) ผ่านการสกัดคุณสมบัติ (Feature extraction) 

Session 1:  วันที่ 14 พฤศจิกายน 2566, เวลา 15:00 น. - 16:00 น.

• การสร้างข้อมูลจากซิมูลิงค์ (Simulink): ทำความรู้จักกระบวนการสร้างข้อมูลจากซิมูลิงค์ เพื่อใช้ในการพัฒนาอัลกอริทึม PdM ของคุณ
  
• การจัดการข้อมูล (Data pre-processing) และการสกัดคุณสมบัติ (Feature extraction): แนวทางและเทคนิคสำหรับการจัดการข้อมูลและสกัดคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับการจำแนกข้อบกพร่องของปั๊ม
  

Session 2:  วันที่ 30 พฤศจิกายน 2566, เวลา 15:00 น. - 16:00 น.

• การนำมาใช้ผ่านการสร้างโค้ด (Code generation): ทำความรู้จักการนำข้อมูลและคุณสมบัติที่สกัดออกมาใช้ในโค้ดการทำนายและการจำแนกข้อบกพร่อง
• การทำนาย (Predictive modeling) ผ่านการสกัดคุณสมบัติ (Feature extraction): เรียนรู้การพัฒนาและทดสอบอัลกอริทึมการบำรุงรักษาที่มีศักยภาพในการทำนายข้อบกพร่องของปั๊ม