งานสัมมนา: ยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ด้วย Low-Code สู่โซลูชัน AI ที่ขับเคลื่อนธุรกิจ

วันศุกร์ที่ 28 กุมภาพันธ์ 2568 เวลา 08:30 - 13:00 น. ณ ศูนย์ประชุมอุทยานวิทยาศาสตร์ประเทศไทย (สวทช.)

เปิดประสบการณ์ใหม่ในการวิเคราะห์ข้อมูลสัญญาณจากเซ็นเซอร์

งานสัมมนานี้แนะนำแนวทาง Low-Code ในการพัฒนาโซลูชัน AI สำหรับ Predictive Maintenance โดยผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้การจัดการข้อมูล ตั้งแต่กระบวนการ เก็บข้อมูล การเตรียมข้อมูล และการดึงคุณลักษณะสำคัญ เพื่อพัฒนาแบบจำลอง AI สำหรับการตรวจจับความผิดปกติและวิเคราะห์รูปแบบของข้อมูล นอกจากนี้ ยังเน้นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการ บริหารจัดการข้อมูล และ การสร้างโมเดล AI โดยใช้ Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL) ครอบคลุมกระบวนการตั้งแต่การเก็บข้อมูลไปจนถึงการนำ AI ไปใช้จริง เพื่อ Predictive Maintenance ที่มีประสิทธิภาพ

เหมาะสำหรับใคร?

งานสัมมนานี้เหมาะสำหรับ บุคลากรภาครัฐและเอกชน ในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับ Electrification, Electronics และ Semiconductor รวมถึง นักวิจัยและวิศวกร ที่สนใจการนำข้อมูลจากเซ็นเซอร์มาพัฒนาเป็นโซลูชัน AI

Highlights

✅ ลดความซับซ้อนของการสร้างโมเดล Predictive Maintenance ด้วยการเขียนโค้ดน้อยที่สุด

✅ แนวทางปฏิบัติในการจัดการข้อมูลเซ็นเซอร์จากจากสภาพแวดล้อมจริง

✅ การสร้างโมเดล AI และ เทคนิคสำหรับการตรวจจับความผิดปกติและวิเคราะห์เชิงพยากรณ์

✅ กรณีศึกษา NVH-Based Condition Monitoring: ประยุกต์ใช้ AI ในการวิเคราะห์สุขภาพเครื่องจักร

✅ กลยุทธ์บริหารจัดการข้อมูลเพื่อพัฒนาโซลูชัน AI ที่สามารถต่อยอดทางธุรกิจได้

เข้าร่วมสัมมนาฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย !! จำนวนจำกัด 60 ท่าน

**ขอสงวนสิทธิ์แก่ภาครัฐ เอกชน และภาคอุตสาหกรรมก่อน**

Time	Agenda
08:30 – 09:00	Registration & Morning Coffee
09:00 – 09:10	Opening Speech โดย คุณ พิณัฐ บุญอารีย์โรจน์ ผู้จัดการฝ่ายขาย จาก บริษัท แอสเซนดาส ซิสเทมส์ จำกัด
09:10 – 09:40	Introduction to Low-Code AI for Predictive Maintenance โดย คุณ สุภมิตร สุทธาโรจน์ Application Engineer Team Lead จาก บริษัท แอสเซนดาส ซิสเทมส์ จำกัด • ภาพรวม Predictive Maintenance และผลกระทบต่ออุตสาหกรรม • บทบาท AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพยากรณ์ • ความท้าทายของ AI ในอุตสาหกรรม • แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการข้อมูลและใช้งาน AI • ประโยชน์ของ Low-Code ในการพัฒนาโซลูชันอย่างรวดเร็ว
09:40 – 10:30	Real-World Use Case – NVH-Based Condition Monitoring โดย ดร.ธนรรค อุทกะพันธ์ นักวิจัย ทีมวิจัยการออกแบบเพื่อการเป็นอยู่ที่ดี จาก ศูนย์เทคโนโลยีโลหะและวัสดุแห่งชาติ • แนะนำการวิเคราะห์ NVH ในการประยุกต์ใช้ด้านอุตสาหกรรม • การเก็บข้อมูลจากระบบจับการเคลื่อนไหว (Motion Capture Systems) • เทคนิคการประมวลผลสัญญาณล่วงหน้า สำหรับตัวอย่างการจับการเคลื่อนไหว (EMG) • การประมวลผลภายหลัง (Post-processing)
10:30 – 11:30	Introduction to Feature Extraction & AI Model Development for Predictive Maintenance โดย คุณกัณฐิกา วงษ์เกษม Application Enginee จาก บริษัท แอสเซนดาส ซิสเทมส์ จำกัด • เทคนิคสำคัญในการดึงคุณลักษณะสำหรับการตรวจจับความผิดปกติ • เปรียบเทียบ Machine Learning และ Deep Learning • การฝึกโมเดล การตรวจสอบ และการเพิ่มประสิทธิภาพ • ขั้นตอนนำแบบจำลองไปใช้งานจริง
11:30 – 11:45	Closing Remarks
11:45 – 13:00	Lunch & Networking

"Elevating Your Artificial Intelligence Skills with MATLAB and Simulink: A Comprehensive Webinar"

งานสัมมนา: ยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ด้วย Low-Code สู่โซลูชัน AI ที่ขับเคลื่อนธุรกิจ

วิทยากร

ลงทะเบียน